TEXT MINING

テキストマイニング

アンケートを行っても傾向を掴むのが難しい。
ターゲットユーザーが何を求めているのかを把握したい。
顧客満足度向上のヒントはどこにあるのか知りたい。など、
自社サービス向上を目指すお客さまの課題解決のサポートをいたします。

テキストマイニング技術を利用することで、定性データを定量化し、
全体傾向の把握や、見落としていたポイントを発見することができます。
お問い合わせやアンケートによって収集したお客さまの生の声、
ソーシャルメディアに投稿されたユーザーの生の声を分析し、市場ニーズを把握。
新ビジネスやサービスを考えるヒントを導き出します。

※テキストマイニングとは…SNSやアンケート回答・コールセンターの問い合わせ内容など、自由な形式で記述された文章を単語や文節に分割分析し、有益な情報を探し出す技術のことです。
マイニング(mining)とは「採掘」という意味で、膨大なテキストの山から価値ある情報を掘り当てるといった意味が込められています。

  • 分析結果の活用方法例
  • ・口コミの波及具合や反響を分析
  • ・ターゲットとする顧客ニーズを把握
  • ・企画の為のアイデアやヒントを発見
  • ・クレーム傾向を把握・対策立案
  • ・競合調査
  • ・トレンドチェック
  • ・新商品の企画開発
アフターコーディング

自由回答(フリーアンサー)をカテゴリーに分けて、数値化し、傾向を把握しやすい状態にします。

クラスター分析

データ全体をいくつかの集団(グループ)に分類して分析します。

  • ・階層的手法・・・似たもの同士をまとめていって、いくつかのクラスターにまとめる
  • ・非階層的手法・・・似たもの同士が同じクラスターに所属するように全体を分割
共起ネットワーク分析

文章からその文章を特徴具ける語の抽出を行い、特徴語同士の共起環境をネットワーク図にして分析します。

形態素解析

自然言語で書かれた分を、形態素(言語で意味をもつ最小単位)に分割します。

  • ・単語分割
  • ・品詞付与
ソーシャルテキストマイニング

指定したキーワードを含むTwitterのツイートを収集し、時系列に話題されているタイミングを把握するとともに、ツイートの内容や傾向を分析します。